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高校宿舍管理痛点——人工查寝费时费力

一、主要表现为：

1、人工核验低效：传统刷卡/登记方式存在代刷、漏记现象，夜间查寝耗时耗力；

2、异常响应滞后：学生晚归/未归寝需宿管逐间排查，紧急情况无法实时预警；

3、数据孤岛问题：纸质登记导致信息孤岛各部门数据无法及时共享，难以快速汇总和分析无法生成相对报表。

1、生物识别技术应用：

通过人脸识别闸机、宿舍智能门锁等设备，自动记录学生出入时间，结合红外感应和活体检测技术防止照片/视频伪造，确保数据真实性。

2、智能化考勤管理：

实时记录进出时间并生成归寝报告，漏识别时可移动端补录；WEB端支持自定义考勤时段、归寝状态分类，联动请假系统自动调整考勤判定；未签到/定位异常将触发二次核查，要求拍摄宿舍内景照片，上传后代签检测:通过账号登录设备唯一性、定位轨迹连续性识别代签行为。

3、可视化与消息推送：

实时可视化看板‌，按楼层/楼栋/年级/宿舍展示归寝率、异常名单，通过颜色标注状态（如红色未归、黄色晚归），支持筛选查询具体时间段或人员轨迹自动化预警推送‌异常情况（如晚归、未归）自动推送至家长、班主任或宿管手机端

4、移动端协同管理：

移动查寝与状态修正‌，宿管通过手机端实时查看在寝数据，快速比对宿舍状态，支持手动修正考勤记录，学生信息快速调取，‌移动端可显示学生照片、家长及班主任联系方式，便于紧急情况处理

5、安全管控强化

防作弊机制‌闸机系统具备防尾随（识别距离≤10cm）、防代刷（单次仅识别一张卡）、反潜入（非法持卡报警），结合7*24小时摄像机监控，防范安全隐患。陌生人预警，‌智能化系统对非本宿人员自动触发预警并通知管理人员，结合访客登记模块强化人员管控

6、系统联动扩展

与校门出入系统互通，实现全场景轨迹追踪，考评体系整合‌归寝数据同步至宿舍评价系统，关联班级或个人综合考评